अमेरिकी डॉलर के मुकाबले भारतीय रुपये का उतार-चढ़ाव, स्वतंत्रता के बाद से एक ऐतिहासिक अवलोकन
अमेरिकी डॉलर के मुकाबले भारतीय रुपये का उतार-चढ़ाव, स्वतंत्रता के बाद से एक ऐतिहासिक अवलोकन
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 1947 में, भारतीय रुपया 1 पाउंड = 13.33 रुपये की दर से ब्रिटिश पाउंड में आंका गया था। स्वतंत्रता प्राप्त करने के बाद, भारत ने 1966 तक इस निश्चित विनिमय दर प्रणाली का पालन करना जारी रखा।

1947 से 2023 तक अमेरिकी डॉलर के मुकाबले भारतीय रुपये के वर्षवार उतार-चढ़ाव इस प्रकार हैं: 

1947: ब्रिटिश शासन से स्वतंत्रता प्राप्त करने के बाद, भारतीय रुपया 1 पाउंड = 13.33 रुपये की दर से ब्रिटिश पाउंड में आंका गया था।

1966: भारत को आर्थिक चुनौतियों का सामना करना पड़ा, और अमेरिकी डॉलर के मुकाबले रुपये का लगभग 57% अवमूल्यन हुआ, जिससे 1 USD = 7.50 INR की नई विनिमय दर हुई।

1975: रुपये को एक और अवमूल्यन का सामना करना पड़ा, और विनिमय दर 1 USD = 8.39 INR में बदल गई। देश उच्च मुद्रास्फीति और बढ़ते व्यापार घाटे से जूझ रहा था।

1991: भारत भुगतान संतुलन के गंभीर संकट से गुजरा और रुपये का एक बार फिर काफी अवमूल्यन हुआ। विनिमय दर 1 USD = 17.50 INR तक पहुंच गई। अर्थव्यवस्था को स्थिर करने के लिए, सरकार ने आर्थिक सुधार और उदारीकरण शुरू किया।

2000: रुपये ने मजबूती के संकेत दिखाना शुरू कर दिया, और विनिमय दर में सुधार हुआ 1 USD = 45.00 INR। यह आर्थिक विकास और देश में विदेशी निवेश में वृद्धि का दौर था।

2008: वैश्विक वित्तीय संकट के बीच, भारतीय रुपये ने उतार-चढ़ाव का अनुभव किया। इस अवधि के दौरान विनिमय दर 1 USD = 48.83 INR के आसपास मंडराती रही।

2014: विभिन्न आर्थिक चुनौतियों के कारण रुपये को अस्थिरता का सामना करना पड़ा, और विनिमय दर 1 USD = 61.05 INR थी।

2023: इस अवधि में भारत को कोरोना वायरस और विभिन्न आर्थिक चुनौतियों का सामना करना पड़ा, और विनिमय दर अब 1 USD = 82.26 INR है।

विनिमय दर में उतार-चढ़ाव घरेलू आर्थिक नीतियों, मुद्रास्फीति, विदेशी निवेश, व्यापार संतुलन, वैश्विक आर्थिक स्थितियों और भू-राजनीतिक विकास सहित कई कारकों से प्रभावित थे। पिछले कुछ वर्षों में भारत का आर्थिक प्रक्षेपवक्र विकसित हुआ है, और अमेरिकी डॉलर के मुकाबले रुपये का मूल्य बाजार की ताकतों और सरकारी हस्तक्षेपों के अधीन रहा है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि विनिमय दरें गतिशील हैं और बाजार की स्थितियों और आर्थिक घटनाओं के आधार पर दैनिक उतार-चढ़ाव कर सकती हैं। ऊपर उल्लिखित मान ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं और अनुमानित हैं।

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